Analyzing the Potential of Artificial Intelligence in Optimizing Forest Management Processes in Poland
Analiza potencjału sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów gospodarki leśnej w Polsce
Analyzing the Potential of Artificial Intelligence in Optimizing Forest Management Processes in Poland
Analiza potencjału sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów gospodarki leśnej w Polsce
Data
2025
Autorzy
Jalinik, Mikołaj
Pawłowicz, Tomasz
Tytuł czasopisma
ISSN czasopisma
Tytuł tomu
Wydawca
Akademia Bialska im. Jana Pawła II
Streszczenie
The integration of AI into forestry
management represents a transformative
development for the field, promising
substantial improvements in operational
efficiency and strategic foresight. This
paper explores the multifaceted applications
of AI in forestry, including enhanced
forest monitoring, predictive analytics,
spatial planning, and the management of
tourist traffic, each contributing to more
sustainable forest management practices.
The paper highlights the substantial
benefits of AI, such as optimizing resource
allocation and increasing accuracy in threat
detection and response. It also addresses
significant challenges, including high
initial costs, the necessity for specialized
training, and ethical considerations
related to data privacy and employment
impacts. Examples from various national
contexts illustrate the global relevance
and adaptability of AI technologies in
forestry. The discussion underscores the
need for international collaboration and robust training programs to fully harness
the potential of AI while mitigating its
risks. Ethical and social implications are
explored, emphasizing the importance of
transparent and accountable AI systems in
forestry.
Integracja sztucznej inteligencji z zarządzaniem leśnictwem stanowi transformację w tej dziedzinie, obiecując znaczną poprawę wydajności operacyjnej i strategicznego przewidywania. W artykule dokonano przeglądu wieloaspektowych zastosowań sztucznej inteligencji w leśnictwie, obejmujących ulepszone monitorowanie lasów, analitykę predykcyjną, planowanie przestrzenne i zarządzanie ruchem turystycznym, z których każde przyczynia się do bardziej zrównoważonych praktyk zarządzania lasami. W artykule omówiono znaczące korzyści płynące ze sztucznej inteligencji, w tym optymalizację alokacji zasobów i zwiększoną dokładność wykrywania zagrożeń i reagowania na nie. Z drugiej strony, artykuł omawia również istotne wyzwania, takie jak wysokie koszty początkowe, konieczność specjalistycznego szkolenia oraz kwestie etyczne związane z prywatnością danych i wpływem na zatrudnienie. Przykłady z różnych kontekstów krajowych ilustrują globalne znaczenie i możliwości adaptacji technologii AI w leśnictwie. Dyskusja podkreśla potrzebę międzynarodowej współpracy i solidnych programów szkoleniowych, aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, jednocześnie łagodząc związane z nią zagrożenia. Zbadano implikacje etyczne i społeczne, podkreślając znaczenie przejrzystych i odpowiedzialnych systemów AI w leśnictwie.
Integracja sztucznej inteligencji z zarządzaniem leśnictwem stanowi transformację w tej dziedzinie, obiecując znaczną poprawę wydajności operacyjnej i strategicznego przewidywania. W artykule dokonano przeglądu wieloaspektowych zastosowań sztucznej inteligencji w leśnictwie, obejmujących ulepszone monitorowanie lasów, analitykę predykcyjną, planowanie przestrzenne i zarządzanie ruchem turystycznym, z których każde przyczynia się do bardziej zrównoważonych praktyk zarządzania lasami. W artykule omówiono znaczące korzyści płynące ze sztucznej inteligencji, w tym optymalizację alokacji zasobów i zwiększoną dokładność wykrywania zagrożeń i reagowania na nie. Z drugiej strony, artykuł omawia również istotne wyzwania, takie jak wysokie koszty początkowe, konieczność specjalistycznego szkolenia oraz kwestie etyczne związane z prywatnością danych i wpływem na zatrudnienie. Przykłady z różnych kontekstów krajowych ilustrują globalne znaczenie i możliwości adaptacji technologii AI w leśnictwie. Dyskusja podkreśla potrzebę międzynarodowej współpracy i solidnych programów szkoleniowych, aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, jednocześnie łagodząc związane z nią zagrożenia. Zbadano implikacje etyczne i społeczne, podkreślając znaczenie przejrzystych i odpowiedzialnych systemów AI w leśnictwie.
Opis
Słowa kluczowe
AI,
forestry management,
predictive analytics,
spatial planning,
gospodarka leśna,
analityka predykcyjna,
planowanie
przestrzenne