Wybrane cyberzagrożenia w logistyce XXI w. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie łańcuchów dostaw / Selected Cyber Threats in 21st-Century Logistics. The Use of Artificial Intelligence in Supply Chain Security
Wybrane cyberzagrożenia w logistyce XXI w. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie łańcuchów dostaw / Selected Cyber Threats in 21st-Century Logistics. The Use of Artificial Intelligence in Supply Chain Security
| dc.contributor.author | Orłowska, Małgorzata | |
| dc.contributor.author | Mogilnicki, Michał | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-08T12:38:15Z | |
| dc.date.available | 2026-10-08T12:38:15Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Celem niniejszego rozdziału było ukazanie ewolucji logistyki w XXI w. w kontekście rosnącej podatności na zagrożenia cybernetyczne oraz analiza metod przeciwdziałania tym zagrożeniom, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowania sztucznej inteligencji w ochronie łańcuchów dostaw. W pracy przeprowadzono kompleksową analizę wpływu cyberzagrożeń na funkcjonowanie logistyki, identyfikując kluczowe obszary ryzyka, w tym ataki na systemy zarządzania łańcuchem dostaw (SCM), zakłócenia w infrastrukturze teleinformatycznej oraz wykorzystanie dezinformacji jako narzędzia destabilizującego procesy logistyczne. Szczególną uwagę poświęcono zjawisku dezinformacji, które w dobie globalizacji i dynamicznego przepływu danych stanowi istotne zagrożenie dla bezpieczeństwa operacyjnego podmiotów logistycznych. Ponadto wskazano mechanizmy propagowania fałszywych informacji oraz ich wpływ na decyzje podejmowane w ramach zarządzania łańcuchem dostaw. Przeanalizowano również scenariusze manipulacji danymi i ich konsekwencje dla efektywności operacyjnej przedsiębiorstw logistycznych. W kontekście przeciwdziałania cyberzagrożeniom podjęto rozważania na temat wykorzystania sztucznej inteligencji jako jednego z narzędzi wykorzystywanych w ochronie łańcuchów dostaw. Omówiono zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w detekcji anomalii w systemach teleinformatycznych, wykrywaniu incydentów bezpieczeństwa oraz automatyzacji reakcji na potencjalne zagrożenia. Dodatkowo zwrócono uwagę na rolę sztucznej inteligencji w predykcji ryzyka oraz optymalizacji procesów logistycznych w kontekście zapewnienia ich odporności na cyberataki. Na podstawie przeprowadzonych analiz opracowano rekomendacje dotyczące wzmacniania cyberbezpieczeństwa w logistyce, ze szczególnym uwzględnieniem strategii integracji sztucznej inteligencji z tradycyjnymi metodami zarządzania bezpieczeństwem w łańcuchach dostaw. Wskazano kierunki przyszłych badań w obszarze ochrony systemów logistycznych przed zagrożeniami cybernetycznymi i dezinformacyjnymi. Całość opracowania zwieńczono podsumowaniem, w którym podkreślono wnioski dotyczące wyzwań i możliwości, jakie niesie XXI w. dla bezpieczeństwa logistyki w erze cyfrowej transformacji. | |
| dc.description.abstract | The aim of this chapter was to complete the evolution of logistics in the 21st century with respect to the application of cybersecurity vulnerabilities and analyse methods for preventing these threats, with a detailed application of artificial intelligence in supply chain protection. In a comprehensive approach to addressing the impact of cybersecurity threats on logistics operations, key threats were identified, including disruptions to the secure supply chain management (SCM) system, IT infrastructure disruptions, and the use of disinformation to destabilise logistics processes. Particular attention was paid to the phenomenon of disinformation, which in the era of globalisation and data exploitation constitutes a key safeguard for data security. Additionally, mechanisms for information propagation and its Impact on supply chain management decisions were identified. Data manipulation scenarios and their consequences for the operational efficiency of logistics companies were also analysed. In connection with countering cybersecurity threats, an assessment was conducted of the use of artificial intelligence to protect supply chains. Machine learning algorithms are used to detect anomalies in known ICT systems, detect security incidents, and automate risk responses. Additionally, attention is drawn to the risks posed by artificial intelligence in threat prediction and logistics system optimisation, given their vulnerability to cyberattacks. Based on the analysis, recommendations were developed to strengthen cybersecurity in logistics by applying artificial intelligence strategies alongside traditional management methods for basic supplies. Information is provided on the implications of the research for protecting IT systems from cyber and disinformation threats. The concluding summary provides information on the significance of the conclusions regarding the opportunities and possibilities the 21st century offers for logistics security in the era of artificial transformation. | en |
| dc.identifier.isbn | 9788368103373 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.29316/9788368103373_15 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13044/2656 | |
| dc.language.iso | pl | |
| dc.publisher | Akademia Bialska im. Jana Pawła II | |
| dc.subject | logistyka | pl |
| dc.subject | zarządzanie | pl |
| dc.subject | cyberbezpieczeństwo | pl |
| dc.subject | dezinformacja | pl |
| dc.subject | sztuczna inteligencja | pl |
| dc.subject | logistics, military logistics | en |
| dc.subject | management | en |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | disinformation | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.title | Wybrane cyberzagrożenia w logistyce XXI w. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie łańcuchów dostaw / Selected Cyber Threats in 21st-Century Logistics. The Use of Artificial Intelligence in Supply Chain Security | |
| dc.type | Book chapter |
Pliki
Oryginalny pakiet
1 - 1 z 1
- Nazwa:
- Wybrane cyberzagrozenia w logistyce.pdf
- Rozmiar:
- 396.35 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Opis:
Pakiet licencji
1 - 1 z 1
Brak dostępnej miniatury
- Nazwa:
- license.txt
- Rozmiar:
- 652 B
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Opis: