Rola sztucznej inteligencji w kształtowaniu bezpieczeństwa informacyjnego Internetu jako medium współczesnej cywilizacji / The Role of Artificial Intelligence in Shaping Information Security on the Internet as a Medium of Modern Civilisation

Abstract

Celem pracy jest analiza wpływu sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo informacyjne Internetu jako kluczowego medium współczesnej cywilizacji. Rozdział bada transformację Internetu z tradycyjnej infrastruktury komunikacyjnej w złożone środowisko algorytmiczne, w którym systemy generatywne, rekomendacyjne i agentowe aktywnie współuczestniczą w procesach poznawczych, komunikacyjnych i decyzyjnych użytkowników. Przedmiotem analizy są korzyści, zagrożenia oraz wyzwania regulacyjne wynikające z dynamicznego rozwoju technologii AI. W pracy zastosowano metodę przeglądu literatury naukowej i raportów instytucjonalnych z lat 2023-2025, w tym publikacji OECD, UNESCO, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Europolu, DataReportal, Nature Machine Intelligence oraz ACM. Dokonano krytycznej analizy najważniejszych modeli generatywnych i systemów algorytmicznych wpływających na środowisko informacyjne, obejmującej zarówno aspekty technologiczne, jak i społeczne. Uwzględniono również aktualne ramy regulacyjne, takie jak Artificial Intelligence Act UE czy amerykańskie Executive Orders. Analiza ma charakter jakościowy i opiera się na metodzie studiów przypadków (case-based review) oraz analizie porównawczej aktualnych podejść regulacyjnych. Przeprowadzona analiza wykazała, że sztuczna inteligencja stała się jednym z kluczowych mechanizmów współczesnego Internetu, wpływając na sposób organizacji i kontroli informacji. Modele generatywne i systemy rekomendacyjne zwiększają efektywność dostępu do wiedzy, lecz jednocześnie wzmacniają zagrożenia informacyjne, takie jak dezinformacja generatywna, manipulacja poznawcza, nieprzejrzystość algorytmów oraz erozja autonomii poznawczej użytkowników. Stwierdzono również rosnące znaczenie systemów agentowych i „Internetu agentów”, które radykalnie zmieniają strukturę uczestników ekosystemu informacyjnego. Ponadto odnotowano znaczące różnice w tempie i zakresie wdrażania regulacji AI między regionami świata. Sztuczna inteligencja redefiniuje Internet jako środowisko informacyjne, przekształcając go w układ kognitywno-algorytmiczny współtworzony przez ludzi i systemy autonomiczne. Odpowiedzialne wykorzystanie AI wymaga wzmocnienia infrastruktury regulacyjnej, wprowadzenia mechanizmów audytu algorytmicznego, budowania odporności cyfrowej społeczeństwa oraz rozwijania kompetencji krytycznych użytkowników. Internet przyszłości będzie środowiskiem współpracy człowieka i inteligentnych systemów, jednak warunkiem zachowania zaufania społecznego i integralności informacyjnej jest transparentne, etyczne i kontrolowane wdrażanie technologii AI.

The aim of this study is to examine the influence of artificial intelligence on the information security of the Internet as a key medium of contemporary civilisation. The article investigates the transformation of the Internet from a traditional communication infrastructure into a complex algorithmic environment in which generative, recommender, and agent-based systems actively participate in users’ cognitive, communicative, and decision-making processes. The study focuses on the benefits, risks, and regulatory challenges arising from the rapid development of AI technologies. The study applies a qualitative literature review of scientific publications and institutional reports from 2023-2025, including sources from OECD, UNESCO, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Europolu, DataReportal, Europol, DataReportal, Nature Machine Intelligence, and ACM. A critical analysis of the main generative models and algorithmic systems shaping the contemporary information environment was conducted, encompassing technological, social, and epistemic perspectives. Current regulatory frameworks – such as the EU Artificial Intelligence Act and U.S. Executive Orders – were examined using comparative policy analysis. Additionally, selected case studies were used to identify emerging risks and societal impacts of algorithmic systems. The findings indicate that artificial intelligence has become a central mechanism of the modern Internet, reshaping how information is organised, interpreted, and distributed. Generative models and recommendation systems enhance access to knowledge but simultaneously amplify information security threats, including generative disinformation, cognitive manipulation, algorithmic opacity, and the erosion of users’ cognitive autonomy. The analysis also reveals the growing importance of agent-based systems and the emerging “agentic Internet,” which fundamentally alters the structure of participants in the digital ecosystem. Significant regional disparities were identified in the development and enforcement of AI regulations. Artificial intelligence is redefining the Internet as an information environment, transforming it into a cognitivealgorithmic system co-constructed by humans and autonomous technologies. Ensuring responsible AI adoption requires strengthening regulatory infrastructures, implementing algorithmic audit mechanisms, fostering digital resilience, and developing users’ critical competencies. The future Internet will increasingly rely on collaboration between humans and intelligent systems; however, maintaining public trust and safeguarding information integrity will depend on transparent, ethical, and accountable AI governance.

The aim of this study is to examine the influence of artificial intelligence on the information security of the Internet as a key medium of contemporary civilisation. The article investigates the transformation of the Internet from a traditional communication infrastructure into a complex algorithmic environment in which generative, recommender, and agent-based systems actively participate in users’ cognitive, communicative, and decision-making processes. The study focuses on the benefits, risks, and regulatory challenges arising from the rapid development of AI technologies. The study applies a qualitative literature review of scientific publications and institutional reports from 2023-2025, including sources from OECD, UNESCO, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Europolu, DataReportal, Europol, DataReportal, Nature Machine Intelligence, and ACM. A critical analysis of the main generative models and algorithmic systems shaping the contemporary information environment was conducted, encompassing technological, social, and epistemic perspectives. Current regulatory frameworks – such as the EU Artificial Intelligence Act and U.S. Executive Orders – were examined using comparative policy analysis. Additionally, selected case studies were used to identify emerging risks and societal impacts of algorithmic systems. The findings indicate that artificial intelligence has become a central mechanism of the modern Internet, reshaping how information is organised, interpreted, and distributed. Generative models and recommendation systems enhance access to knowledge but simultaneously amplify information security threats, including generative disinformation, cognitive manipulation, algorithmic opacity, and the erosion of users’ cognitive autonomy. The analysis also reveals the growing importance of agent-based systems and the emerging “agentic Internet,” which fundamentally alters the structure of participants in the digital ecosystem. Significant regional disparities were identified in the development and enforcement of AI regulations. Artificial intelligence is redefining the Internet as an information environment, transforming it into a cognitivealgorithmic system co-constructed by humans and autonomous technologies. Ensuring responsible AI adoption requires strengthening regulatory infrastructures, implementing algorithmic audit mechanisms, fostering digital resilience, and developing users’ critical competencies. The future Internet will increasingly rely on collaboration between humans and intelligent systems; however, maintaining public trust and safeguarding information integrity will depend on transparent, ethical, and accountable AI governance.