Nowe metody komputerowej analizy sygnałów biomedycznych

Abstract

W niniejszej pracy zaproponowano dwie nowe funkcje odległości temporalnej, których efektywność w klasyfikowaniu medycznie istotnych szeregów czasowych została empirycznie przetestowana. Algorytmy oparte na nowo zaproponowanych funkcjach zostały porównane z algorytmami opartymi na klasycznych miarach Lp i DTW, jak również na ich ulepszeniach. Porównanie wykazało, że w prawie wszystkich przypadkach nasze techniki przewyższają lub znacznie przewyższają metody referencyjne. W związku z tym można stwierdzić, że wprowadzenie nowych miar temporalnych jest uzasadnione.

In the present contribution, we proposed two novel temporal distance functions whose effectiveness in classifying medically significant time series data was empirically tested. The algorithms based on the newly developed functions were juxtaposed with the algorithms based on the classical Lp and DTW measures as well as their refinements. These comparisons showcased that in almost all cases our techniques outperform or overwhelmingly outperform the reference methods. Therefore, it can be asserted that the introduction of the novel temporal distance measures is justified.