Sztuczna inteligencja w kształtowaniu bezpieczeństwa Internetu

Abstract

Myśl przewodnia tomu koncentruje się na roli sztucznej inteligencji jako technologii jednocześnie wzmacniającej możliwości analityczne i automatyzacyjne, a zarazem generującej nowe ryzyka dla bezpieczeństwa, wiarygodności informacji oraz zaufania do systemów cyfrowych. Publikacja jest adresowana do czytelnika technicznego i interdyscyplinarnego: badaczy i praktyków AI, cyberbezpieczeństwa oraz analityki danych, a także osób wdrażających rozwiązania algorytmiczne w organizacjach (w tym w edukacji, medycynie i sektorze finansowym), zainteresowanych zarówno stroną inżynierską, jak i konsekwencjami społecznymi. Kompozycja tomu ma charakter dwublokowy. Pierwszy blok obejmuje zagadnienia „AI w bezpieczeństwie i zaufaniu” – od ryzyk technicznych i podatności rozwiązań generatywnych, przez bezpieczeństwo informacyjne i cyberzagrożenia, po mechanizmy kształtujące zaufanie i postawy użytkowników wobec AI. Drugi blok prezentuje „AI w zastosowaniach sektorowych”, pokazując metody oraz studia przypadków w obszarach takich jak diagnostyka i analiza obrazów, finanse, kreacja cyfrowa, edukacja czy systemy wizyjne. Dobór rozdziałów oparto na trzech kryteriach: (1) jednoznacznym osadzeniu tematu w problematyce bezpieczeństwa Internetu i/lub wiarygodnego wykorzystania AI, (2) dominacji perspektywy aplikacyjnej (metody, narzędzia, wyniki), oraz (3) komplementarności – tak, aby tom obejmował zarówno warstwę ryzyka i kontroli, jak i przekrojowe przykłady wdrożeń w różnych domenach. Układ treści koresponduje z zakresem rozdziałów ujętych w spisie treści.