Integracja AI i zrównoważonego rozwoju – perspektywy i wyzwania w rolnictwie / Integration of AI and Sustainable Development – Perspectives and Challenges in Agriculture

Abstract

Dynamiczny rozwój technologii cyfrowych sprawia, że sztuczna inteligencja (AI) staje się jednym z kluczowych narzędzi transformacji współczesnego rolnictwa. Zastosowanie systemów bazujących na algorytmach sztucznej inteligencji umożliwia automatyzację, precyzyjne monitorowanie upraw, poprawę dobrostanu zwierząt oraz bardziej świadome gospodarowanie zasobami naturalnymi. W obliczu wyzwań związanych ze zmianami klimatycznymi, degradacją środowiska i rosnącym zapotrzebowaniem na żywność, AI zyskuje strategiczne znaczenie we wdrażaniu zasad zrównoważonego rozwoju. Technologie, obejmujące uczenie maszynowe, analizę danych, systemy wizyjne i Internet Rzeczy (IoT), tworzą nowe możliwości optymalizacji produkcji rolniczej. Mimo licznych korzyści proces wdrażania sztucznej inteligencji wiąże się także z wyzwaniami. Wyzwania te dotyczą: wysokich kosztów inwestycyjnych, konieczności zapewnienia odpowiedniej infrastruktury technicznej i łączności, skomplikowanych systemów cyfrowych oraz ryzyka wykluczenia technologicznego części producentów. Celem pracy jest przedstawienie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w procesie wspierania zrównoważonego rolnictwa, ze szczególnym uwzględnieniem monitorowania upraw, dobrostanu zwierząt oraz wyzwań infrastrukturalnych i społecznych związanych z wdrażaniem nowoczesnych technologii.

The dynamic development of digital technologies means that artificial intelligence (AI) is becoming one of the key tools for transforming modern agriculture. The use of systems based on AI algorithms enables automation, precise crop monitoring, improved animal welfare, and more conscious management of natural resources. In the face of challenges related to climate change, environmental degradation and growing demand for food, AI is gaining strategic importance in the implementation of sustainable development principles. The dynamic development of digital technologies, including machine learning, data analytics, vision systems and the Internet of Things (IoT), is creating new opportunities for optimising agricultural production. Despite its many benefits, the implementation of AI also presents challenges. These include high investment costs, the need to ensure adequate technical and communications infrastructure, the complexity of integrating digital systems, and the risk of technological exclusion of some producers. The aim of this study is to present the possibilities of applying AI to support sustainable agriculture, with particular emphasis on crop monitoring, animal welfare, and the infrastructural and social challenges associated with the implementation of modern technologies.