Ocena wydajności przeglądarki obiektów przestrzennych na wybranych urządzeniach rzeczywistości mieszanej i mobilnych / Evaluation of Spatial Object Browser Performance on Selected Mixed Reality and Mobile Devices
Ocena wydajności przeglądarki obiektów przestrzennych na wybranych urządzeniach rzeczywistości mieszanej i mobilnych / Evaluation of Spatial Object Browser Performance on Selected Mixed Reality and Mobile Devices
Data
2025
Autorzy
Sawa, Jakub
Klimek, Marcin
Tytuł czasopisma
ISSN czasopisma
Tytuł tomu
Wydawca
Akademia Bialska im. Jana Pawła II
Streszczenie
Rozdział przedstawia analizę wydajności przeglądarki obiektów przestrzennych uruchamianej
na urządzeniach mobilnych oraz platformie rzeczywistości mieszanej. Badania
przeprowadzono z wykorzystaniem autorskiej aplikacji testowej stworzonej w silniku
Unity 2022.3 LTS, Celem analizy było określenie efektywności renderowania modeli
trójwymiarowych o zróżnicowanej złożoności pod kątem utrzymania płynności animacji,
obciążenia systemowego i stabilności termicznej urządzeń. Testy objęły urządzenia
Meta Quest 3, Samsung Galaxy S20 FE, Samsung Galaxy Z Flip 3 oraz Xiaomi POCO
F6. Zastosowano zestaw dziewięciu modeli 3D obejmujących zakres od 12 do 1 349 052
trójkątów, co umożliwiło identyfikację progów wydajnościowych dla poszczególnych platform. Wyniki badań wskazują na różnice pomiędzy urządzeniami – najwydajniejszym
okazał się POCO F6, który utrzymywał średnio 30.0 FPS obsługując wszystkie
modele testowe. Meta Quest 3 wykazał systemowe ograniczenie do 24.0 FPS. Zidentyfikowano
progi krytyczne wydajności przy 277 644 trójkątów dla urządzeń Samsung oraz
przy 869 942 trójkątów dla POCO F6.
This chapter presents an analysis of the performance of a spatial object browser running on mobile devices and a mixed reality platform. The research was conducted using a proprietary test application created in Unity 2022.3 LTS. The aim of the analysis was to determine the rendering efficiency of three-dimensional models of varying complexity in terms of maintaining animation fluidity, system load and thermal stability of devices. The tests covered Meta Quest 3, Samsung Galaxy S20 FE, Samsung Galaxy Z Flip 3 and Xiaomi POCO F6 devices. A set of nine 3D models ranging from 12 to 1,349,052 triangles were used, which made it possible to identify performance thresholds for individual platforms. The results of the tests show differences between the devices – the POCO F6 proved to be the most efficient, maintaining an average of 30.0 FPS while running all test models. Meta Quest 3 showed a system limitation of 24.0 FPS. Critical performance thresholds were identified at 277,644 triangles for Samsung devices and 869,942 triangles for the POCO F6.
This chapter presents an analysis of the performance of a spatial object browser running on mobile devices and a mixed reality platform. The research was conducted using a proprietary test application created in Unity 2022.3 LTS. The aim of the analysis was to determine the rendering efficiency of three-dimensional models of varying complexity in terms of maintaining animation fluidity, system load and thermal stability of devices. The tests covered Meta Quest 3, Samsung Galaxy S20 FE, Samsung Galaxy Z Flip 3 and Xiaomi POCO F6 devices. A set of nine 3D models ranging from 12 to 1,349,052 triangles were used, which made it possible to identify performance thresholds for individual platforms. The results of the tests show differences between the devices – the POCO F6 proved to be the most efficient, maintaining an average of 30.0 FPS while running all test models. Meta Quest 3 showed a system limitation of 24.0 FPS. Critical performance thresholds were identified at 277,644 triangles for Samsung devices and 869,942 triangles for the POCO F6.
Opis
Słowa kluczowe
przeglądarka obiektów przestrzennych,
renderowanie,
urządzenia mobilne,
rzeczywistość mieszana,
Unity,
spatial object browser,
rendering,
mobile devices,
mixed reality,
Unity