Proposal for Enhancing Sustainability in the Digitalisation of Education in the USUST / Propozycja zwiększenia zrównoważonego rozwoju w cyfryzacji edukacji w USUST
Proposal for Enhancing Sustainability in the Digitalisation of Education in the USUST / Propozycja zwiększenia zrównoważonego rozwoju w cyfryzacji edukacji w USUST
Data
2025
Autorzy
Malovichko, Volodymyr
Rybalka, Roman
Honcharov, Kostiantyn
Tytuł czasopisma
ISSN czasopisma
Tytuł tomu
Wydawca
Akademia Bialska im. Jana Pawła II
Streszczenie
The purpose of this study is to develop a proposal to enhance the resilience of the
education-related network infrastructure at the Ukrainian State University of Science and
Technologies by utilising blockchain technology. This study focuses on defining the criteria
for selecting the best candidate among existing blockchain frameworks, selecting one,
and evaluating its performance in terms of transaction throughput using five regression
and three artificial neural network models. The best model is then selected based on the
mean-squared error. Findings showed that the current network topology is sufficient to
allow deploying and maintaining the Hyperledger Fabric. This study implies that network
throughput can be predicted for a given number of peers and endorsers using the selected
model.
Celem badania jest stworzenie propozycji zwiększenia odporności infrastruktury sieciowej związanej z edukacją Ukraińskiego Państwowego Uniwersytetu Nauki i Technologii w oparciu o technologię blockchain. Badanie koncentruje się na zdefiniowaniu kryteriów wyboru najlepszego kandydata spośród istniejących frameworków blockchain, wybraniu jednego z nich i ocenie jego wydajności pod kątem przepustowości transakcji za pomocą pięciu modeli regresji i trzech modeli sztucznych sieci neuronowych, przy jednoczesnym wyborze najlepszego modelu z uwzględnieniem błędu średniokwadratowego. Wyniki badań wykazały, że obecna topologia sieci jest wystarczająca do wdrożenia i utrzymania Hyperledger Fabric. Badanie sugeruje, że przepustowość sieci można przewidzieć dla danej liczby peerów i endorserów, biorąc pod uwagę wybrany model.
Celem badania jest stworzenie propozycji zwiększenia odporności infrastruktury sieciowej związanej z edukacją Ukraińskiego Państwowego Uniwersytetu Nauki i Technologii w oparciu o technologię blockchain. Badanie koncentruje się na zdefiniowaniu kryteriów wyboru najlepszego kandydata spośród istniejących frameworków blockchain, wybraniu jednego z nich i ocenie jego wydajności pod kątem przepustowości transakcji za pomocą pięciu modeli regresji i trzech modeli sztucznych sieci neuronowych, przy jednoczesnym wyborze najlepszego modelu z uwzględnieniem błędu średniokwadratowego. Wyniki badań wykazały, że obecna topologia sieci jest wystarczająca do wdrożenia i utrzymania Hyperledger Fabric. Badanie sugeruje, że przepustowość sieci można przewidzieć dla danej liczby peerów i endorserów, biorąc pod uwagę wybrany model.
Opis
Słowa kluczowe
blockchain,
regression,
radial basis neural network,
Hyperledger Fabric,
regresja,
radialna sieć neuronowa