The prediction model for advertising campaigns in IPTV networks based on the possibilities of displaying geographically targeted messages / Model predykcji kampanii reklamowych w sieciach IPTV w oparciu o możliwości wyświetlania komunikatów targetowanych geograficznie

Miniatura obrazu
Data
2024-09-30
Autorzy
Chmielewska, Aleksandra Maria
Grabowski, Marcin Tomasz
Tytuł czasopisma
ISSN czasopisma
Tytuł tomu
Wydawca
Akademia Bialska im. Jana Pawła II
Streszczenie
Subject and purpose of work: This paper presents a novel predictive model for advertising campaigns in IPTV networks that uses the advanced geolocation-based display of advertising messages. Thanks to advanced data analysis and modern geolocation technologies, the proposed model enables the more precise planning and optimisation of advertising campaigns. Advertisers can thus better understand the preferences and behaviours of audiences in different geographical regions. This allows the creation of more tailored and engaging content of programmes and advertisements, leading to higher levels of viewer engagement in the content presented and increasing the effectiveness of campaigns. Materials and methods: For the purposes of the project, data from the IPTV advertising campaign covering from 50,000 to 500,000 displays between 23rd January 2024 and 20th March 2024 were used. The TERYT database and the list of counties were used to increase the precision of target group targeting. Viewer rating and interaction data were collected and analysed to assess the effectiveness of the campaign. The methodology included monitoring the number of channel switches, advertising message views, complete views, the average display time of the advertising message and unique reach in different time periods.
Przedmiot i cel pracy: Artykuł prezentuje nowatorski model prognostyczny dla kampanii reklamowych w sieciach IPTV, który wykorzystuje zaawansowane możliwości wyświetlania komunikatów reklamowych w oparciu o geolokalizację. Dzięki zaawansowanej analizie danych i nowoczesnym technologiom geolokalizacyjnym, proponowany model umożliwia bardziej precyzyjne planowanie i optymalizację kampanii reklamowych. Reklamodawcy mogą dzięki temu lepiej rozumieć preferencje i zachowania odbiorców w różnych regionach geograficznych. Pozwala to na tworzenie bardziej dopasowanych i angażujących treści zarówno programowych, jak i reklamowych, co prowadzi do wyższego poziomu zaangażowania widzów w prezentowane treści oraz zwiększa efektywność kampanii. Materiały i metody: Do realizacji projektu wykorzystano dane z kampanii reklamowej w IPTV obejmującej od 50 000 do 500 000 emisji w okresie od 23 stycznia 2024 roku do 20 marca 2024 roku. Wykorzystano bazę TERYT oraz listę powiatów dla zwiększenia precyzji targetowania grup celowych. Dane dotyczące oglądalności i interakcji widzów były zbierane i analizowane, aby ocenić efektywność kampanii. Metodologia obejmowała monitorowanie liczby przełączeń kanałów, wyświetleń komunkatu reklamowego, pełnych wyświetleń komunikatu reklamowego (Complete Views), średniego czasu emisji komunikatu reklamowego oraz zasięgu unikalnych kontaktów w różnych przedziałach czasowych.
Opis
Słowa kluczowe
TV, IPTV, advertising, target groups, reklama, grupy celowe
Cytowanie
Chmielewska, A.M., Grabowski, M.T. (2024). The prediction model for advertising campaigns in IPTV networks based on the possibilities of displaying geographically targeted messages / Model predykcji kampanii reklamowych w sieciach IPTV w oparciu o możliwości wyświetlania komunikatów targetowanych geograficznie. Economic and Regional Studies, 17(3), 466-487. https://doi.org/10.2478/ers-2024-0025