Regional differences in the management and financial performance of hospitals in Hungary / Regionalne różnice w zarządzaniu i wynikach finansowych szpitali na Węgrzech

Abstract

Subject and purpose of work: The NUTS2 regions of Hungary show great differences in economic and social terms. For example, in the Budapest region, GDP per capita is around 150% of the EU27 average, while in half of the NUTS2 regions GDP per capita is below 50% of the EU27 average. Can these regional differences be observed in the management and operation of hospitals in Hungary? Materials and methods: The balance sheets and income statements of the hospitals were collected from the CREFOPORT database and the missing financial statements were requested directly from the hospitals. The capacity and performance data used in addition to the financial data were taken from the annual statements available on the NEAK website. The data were collected in December 2021 and the beginning of 2022. Specific indicators were constructed from the financial and performance data. The relationships between indicators and regions were first tested by analysis of variance using the ANOVA menu in SPSS. This was followed by a Bonferroni test. Results: For wealth indicators and profitability data, the closeness of the relationship is medium for most indicators, but no significant difference was found for any region using post-hoc tests except for one indicator. The indicator ETA shows a weak to medium strength relationship between liquidity indicators and NUTS2 classification, but with Bonferroni post-hoc tests no significant difference between regions except for one relationship (2016, Budapest-Pest). The same can be said when examining occupational indicators. Conclusions: There are two- to threefold differences between the minimum and maximum values of GDP per capita and the average income of the regions. However, public hospitals in regions with different levels of development do not show significant differences from a financial and professional point of view. Thus, hospitals with different financial and professional situations are not associated with regions of different development.

Przedmiot i cel pracy: Regiony Węgier według klasyfikacji NUTS2 są wysoce zróżnicowane pod względem gospodarczym i społecznym. W regionie Budapesztu PKB na mieszkańca wynosi przykładowo około 150% średniej UE-27, podczas gdy w połowie regionów NUTS2 PKB per capita nie sięga 50% średniej UE-27. Czy te różnice regionalne przekładają się na zarządzanie i działanie szpitali na Węgrzech? Materiały i metody: Wykorzystane w tej analizie bilanse i zestawienia wyników szpitali pochodzą a bazy CREFOPORT, a brakujące sprawozdania finansowe pozyskano bezpośrednio od placówek. Dane dotyczące możliwości zapewnienia opieki i dane na temat działalności ośrodków zdrowia, które stanowiły uzupełnienie danych finansowych, zostały zaczerpnięte z rocznych sprawozdań dostępnych na stronie internetowej NEAK. Dane zebrano w grudniu 2021 roku i na początku roku 2022. Konkretne wskaźniki opracowano na podstawie danych finansowych i wyników dotyczących działalności szpitali. Zależności między wskaźnikami a regionami zostały w pierwszej kolejności przetestowane w analizie wariancji ANOVA w oprogramowaniu SPSS. Następnie wykonano test Bonferroniego. Wyniki: Siła korelacji pomiędzy wskaźnikami zamożności i danymi dotyczącymi rentowności jest umiarkowana, ale w testach post-hoc nie stwierdzono istotnej różnicy pomiędzy regionami, z wyjątkiem jednego wskaźnika. Stosunek korelacyjny ETA wskazuje słabą lub średnią zależność między wskaźnikami płynności a podziałem regionalnym według klasyfikacji NUTS2, ale w testach post-hoc Bonferroniego nie uzyskano istotnej różnicy między regionami, z wyjątkiem jednej zależności (2016, Budapeszt-Pest). Te same wyniki uzyskano w odniesieniu do wskaźników obłożenia. Wnioski: Minimalne i maksymalne wartości PKB per capita i przeciętnych dochodów w regionach różnią się dwu-, a nawet trzykrotnie. Szpitale publiczne w regionach o różnym poziomie rozwoju nie wykazują jednak znaczących różnic pod względem wskaźników finansowych ani wskaźników dotyczących samej działalności. Tym samym szpitale o różnej sytuacji finansowej i różnych profilach działalności nie odzwierciedlają różnic w poziomie rozwoju poszczególnych regionów.